哪些情況影響著人臉識別的準確性？

 　　什么會影響人臉識別的準確性？下面我們一起來了解一下。

　　人臉識別閘機系統(tǒng)，可是其準確率基本難以百分之百精確的，也有某些難點是難以克服的，例如人的小表情、陽光照射等都是對面部識別導(dǎo)致危害，下邊來簡易詳細介紹一下。
　　1.光照的變化
　　光的變化是影響人臉識別精度的最重要因素，因為人臉是3D結(jié)構(gòu)，所以光的影子會增強或減弱原來的人臉特征。特別是在夜晚，光線不足引起的臉部陰影使識別率急劇下降，系統(tǒng)難以滿足實際要求。同時，理論和實驗也證明了同一個體在不同光照下的差異大于不同個體在相同光照下的差異。
　　2.人臉面部表情的變化
　　面部臉部情緒轉(zhuǎn)變是由不一樣的小表情主要表現(xiàn)的地區(qū)構(gòu)成的，這里邊有：嘴、面頰、雙眼、眼眉及其額頭，人的情感表述是根據(jù)構(gòu)成小表情主要表現(xiàn)地區(qū)的全身肌肉產(chǎn)生部分變形保持的，這種變形并不是簡易的旋轉(zhuǎn)變換，轉(zhuǎn)盤式的剛度轉(zhuǎn)變。由小表情轉(zhuǎn)變所造成的面部全身肌肉的部分變形會被作為臉部特點方式的部分，進而無法區(qū)別特點方式中間的差別是由不一樣面部造成的還是由小表情轉(zhuǎn)變造成的，給人臉識別閘機系統(tǒng)歸類鑒別導(dǎo)致了艱難。
　　3．人臉識別采集角度
　　臉部相對于相機的角度是最好的正面。然而，在實際場景中通常很難捕捉到一張板著的臉。因此，該算法模型需要訓(xùn)練包括左、右面部和上、下面部的數(shù)據(jù)。工業(yè)建筑中攝像機放置的角度應(yīng)滿足人臉與攝像機形成的角度在算法識別范圍內(nèi)的要求。